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03.03 / AIと知識

企業ナレッジベースの設計

成分、サプライヤー、研究、実験、文書、決定事項に関するデータの構造。ソース、バージョン、アクセス、更新に関するルール。

サービスのイメージ:企業ナレッジベースの設計

✦ / どのような課題がありますか?

どのような課題がありますか?

12の分野を厳選。元の番号を保ち、全体のカタログへご案内します。

お届けする成果

ナレッジ ベース モデルと、クライアントのインフラストラクチャに実装するための技術仕様。

ご相談の検討に役立つ情報

改善対象の業務、利用者、情報源、アクセス制約、有用性の評価基準。

最初は概要だけで十分です。機密資料の共有は事前合意の後に行います。

02 / 業務の流れ

業務の流れ

課題の検討後に工程を合意します。一部の調査は並行して行い、次の判断は利用できるデータの質に基づきます。

  1. 課題を定義

    改善対象の業務、利用者、情報源、アクセス制約、有用性の評価基準。

  2. 調査と比較

    成分、サプライヤー、研究、実験、文書、決定事項に関するデータの構造。ソース、バージョン、アクセス、更新に関するルール。

  3. 判断を検証

    検証用課題、データの出所、アクセス権、人による確認の必要性を評価します。技術導入は別途合意します。

  4. 成果と次の行動

    ナレッジ ベース モデルと、クライアントのインフラストラクチャに実装するための技術仕様。

手法と公開情報源

製品、市場、対象期間に応じて情報源を選びます。参考データベースや手法へのリンクであり、提携や案件への承認を示すものではありません。

NIST · AI Risk Management FrameworkPubMed / NLM

分析は試験、安全性評価、法律上の助言、資格を持つ専門家の判断に代わるものではありません。確認範囲と双方の責任は契約で定めます。

03 / 業務範囲と進め方

業務範囲と進め方

有償業務の開始前に、資料、成果物、日程、料金、専門家の参加範囲を合意します。